2025年10月17日 星期五

2025 10 17 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN): Transformer架構: 自然語言處理(NLP) 大型語言模型(LLM)

 

2025 10 17 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN): Transformer架構: 自然語言處理(NLP) 大型語言模型(LLM)

生成式 AI的實現方式多種多樣

包括不同的模型架構與演算法:

生成對抗網路(GAN):

由一個  生成器  和一個 鑑別器 組成,

透過競賽方式 讓生成器產生越來越逼真的資料,多用於圖像等內容的生成 。


Transformer架構: 

是一種以  自注意力機制  為  核心  的  神經網路模型

主 要應用於  自然語言處理(NLP)  等領域。


它的 關鍵創新在於  

不使用傳統的   循環神經網路(RNN:一個字一個字慢慢看)

而是透過   同時關注序列 中    所有元素之間    關係   來捕捉資訊。


目前文字領域中最主流的

是以Transformer為基礎的  

大型語言模型(LLM) 如 GPT-4

能夠   擅長  理解上下文  並生成   長篇連貫   的文本




2025年10月5日 星期日

2025 10 06 左永安顧問 左記歐洲商行 安永經營管理顧問 敬祝 中秋佳節快樂 人有悲歡離合,月有陰晴圓缺 但願人長久,千里共嬋娟 心誠補財庫,福德自來助 月圓、人圓、財更圓 中秋時節慶豐收 2025年乙巳年的中秋(10月6日,陰曆八月十五戊申日)

 

2025 10 06 左永安顧問 左記歐洲商行 安永經營管理顧問 敬祝 中秋佳節快樂 人有悲歡離合,月有陰晴圓缺 但願人長久,千里共嬋娟 心誠補財庫,福德自來助 月圓、人圓、財更圓 中秋時節慶豐收 2025年乙巳年的中秋(10月6日,陰曆八月十五戊申日)


 2025年乙巳年的中秋(10月6日,陰曆八月十五戊申日)相當特別,

       因為在中秋節這天同時也是天赦日,

「天赦日」顧名思義就是老天爺赦災免厄的日子,

     習俗上天赦日被視為祈福、轉運招財、招桃花的好日子,

     而中秋節則是團圓相聚的時光,可以好好把握天赦日的「懺悔赦罪」與

   中秋月圓的「祈求圓滿」,因為若錯過這難得的巧合,

    下一次要再等62年,也就是2087年才有這種曆法的巧合。








2025 10 05 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 工作 任務 工作 產出 行為指標 職能 級別 4 職能內涵 (K=knowledge知識) K01 AI技術基本原理 K02 AI應用場景知識 K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 職能內涵 (S=skills技能) S01 資料蒐集能力 S02 產業趨勢分析能力 S03 技術評估與分析能力

 

2025 10 05 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 工作 任務 工作 產出 行為指標 職能 級別 4 職能內涵 (K=knowledge知識) K01 AI技術基本原理 K02 AI應用場景知識 K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 職能內涵 (S=skills技能) S01 資料蒐集能力 S02 產業趨勢分析能力 S03 技術評估與分析能力

AI 應用規劃師   職能基準  


職能基準代碼 SMS2512-002v1

職業                AI應用規劃師 


主要  職責  

  T1           評估 與分析 AI技術

工作  任務  

 T1.1         掌握AI 技術發 展及應 用趨勢


工作  產出 

  O1.1.1    AI技術 趨勢分 析報告 

行為指標

  P1.1.1     有持續瞭解與評估AI技術發展趨 勢,並

                 分析其應用之可行性。

職能 級別    4級

職能內涵  (K=knowledge知識)  

       K01 AI技術基本原理 

      K02 AI應用場景知識 

      K03 市場研究與分析方法 

      K04 資料庫原理 

      K05 機器學習概論 

     K06 商業智慧概論 

職能內涵  (S=skills技能) 

     S01 資料蒐集能力 

     S02 產業趨勢分析能力 

     S03 技術評估與分析能力