2025年10月29日 星期三
2025年10月27日 星期一
2025年10月26日 星期日
2025 10 26 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) 資料處理與分析 在AI 領域中的概念。統計學提供了我們分析資料、驗證模型的堅實基礎。 換句話說，統計學是我們駕馭資料、獲得洞見的指南針分散度之衡量統計量有： 1. 四分位數（Quartile）、 2. 全距（Range）、 3. 四分 位距（Interquartile Range）、 4. 平均差（Mean Deviation）、 5. 變異數（Coefficient of Variation）及 6.標準差（Standard Deviation）等。
2025 10 26 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) 資料處理與分析 在AI 領域中的概念。統計學提供了我們分析資料、驗證模型的堅實基礎。 換句話說，統計學是我們駕馭資料、獲得洞見的指南針分散度之衡量統計量有： 1. 四分位數（Quartile）、 2. 全距（Range）、 3. 四分 位距（Interquartile Range）、 4. 平均差（Mean Deviation）、 5. 變異數（Coefficient of Variation）及 6.標準差（Standard Deviation）等。
資料處理與分析
在AI 領域中的概念
為了從海量資料中 萃取出有價值的資訊，
統計學 扮演著不可或缺的角色。
從 基礎的 資料敘述統計， 到 進階的 重抽樣 與 模擬技術，
統計學 提供了我們分析資料、驗證模型的堅實基礎。
換句話說，統計學是我們駕馭資料、獲得洞見的指南針。
統計測量數大致包含三種類型：
1.中央趨勢的衡量、
2.分散度的衡量及
3.其他測量數。
分散度之衡量統計量
為 可 衡量資料 之 離散程度，主要用於 尋找變異的 原因 和 性質，
常見的分散度之衡量統計量有：
1. 四分位數（Quartile）、
2. 全距（Range）、
3. 四分 位距（Interquartile Range）、
4. 平均差（Mean Deviation）、
5. 變異數（Coefficient of Variation）及
6.標準差（Standard Deviation）等。
四分位數（Quartile）：
所有數值 由小到大 排列 並 分成四等份，
處 於 三個分割點位 置 的 數值 就是 四分位數。
全距（Range, R）：
觀察值中的 最大值 減去 最小值後 的數值，由於只考慮
最大 與 最小 兩個觀察值，
未考慮所有觀察值，故不能精確的 反應全體觀察值的 分散情 形，
且會受 極端值 影響。
四分位距（Interquartile Range, IQR）：
為統計離差的度量，等於第三 和第一 四分 位之間的差異，
與全距有一樣的缺點。
平均差（Mean Deviation）：
每一個 觀察值 與 平均數 之間的差距，其數值越大
表 示 分散程度 越高。
標準差（Standard Deviation）：
標準差 是衡量一組 資料分散程度 的 統計量。
當標 準差較大時，表示資料點離平均值的距離較遠，
也就是說，資料的分散程度較 高。
反之，若標準差較小，則表示資料點都聚集在平均值附近，
資料的分散程 度較低。
在品質管理中，標準差常用來評估 產品 或 過程 的 穩定性。
標準差越大， 表示 產品品質 越不穩定，良率越低。
2025年10月17日 星期五
2025 10 17 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN): Transformer架構: 自然語言處理(NLP) 大型語言模型(LLM)
2025 10 17 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 人工智慧基礎概論 (L11) 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN): Transformer架構: 自然語言處理(NLP) 大型語言模型(LLM)
生成式 AI的實現方式多種多樣
包括不同的模型架構與演算法:
生成對抗網路(GAN):
由一個 生成器 和一個 鑑別器 組成，
透過競賽方式 讓生成器產生越來越逼真的資料，多用於圖像等內容的生成 。
Transformer架構:
是一種以 自注意力機制 為 核心 的 神經網路模型，
主 要應用於 自然語言處理(NLP) 等領域。
它的 關鍵創新在於
不使用傳統的 循環神經網路(RNN:一個字一個字慢慢看)，
而是透過 同時關注序列 中 所有元素之間 的 關係 來捕捉資訊。
目前文字領域中最主流的
是以Transformer為基礎的
大型語言模型(LLM) ，如 GPT-4，
能夠 擅長 理解上下文 並生成 長篇連貫 的文本。
2025年10月5日 星期日
2025 10 06 左永安顧問 左記歐洲商行 安永經營管理顧問 敬祝 中秋佳節快樂 人有悲歡離合，月有陰晴圓缺 但願人長久，千里共嬋娟 心誠補財庫，福德自來助 月圓、人圓、財更圓 中秋時節慶豐收 2025年乙巳年的中秋(10月6日，陰曆八月十五戊申日)
2025 10 06 左永安顧問 左記歐洲商行 安永經營管理顧問 敬祝 中秋佳節快樂 人有悲歡離合，月有陰晴圓缺 但願人長久，千里共嬋娟 心誠補財庫，福德自來助 月圓、人圓、財更圓 中秋時節慶豐收 2025年乙巳年的中秋(10月6日，陰曆八月十五戊申日)
2025年乙巳年的中秋(10月6日，陰曆八月十五戊申日)相當特別，
因為在中秋節這天同時也是天赦日，
「天赦日」顧名思義就是老天爺赦災免厄的日子，
習俗上天赦日被視為祈福、轉運招財、招桃花的好日子，
而中秋節則是團圓相聚的時光，可以好好把握天赦日的「懺悔赦罪」與
中秋月圓的「祈求圓滿」，因為若錯過這難得的巧合，
下一次要再等62年，也就是2087年才有這種曆法的巧合。
2025 10 05 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 工作 任務 工作 產出 行為指標 職能 級別 4 職能內涵 （K=knowledge知識） K01 AI技術基本原理 K02 AI應用場景知識 K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 職能內涵 （S=skills技能） S01 資料蒐集能力 S02 產業趨勢分析能力 S03 技術評估與分析能力
2025 10 05 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師 職能基準 職能基準代碼 SMS2512-002v1 職業 AI應用規劃師 主要 職責 工作 任務 工作 產出 行為指標 職能 級別 4 職能內涵 （K=knowledge知識） K01 AI技術基本原理 K02 AI應用場景知識 K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 職能內涵 （S=skills技能） S01 資料蒐集能力 S02 產業趨勢分析能力 S03 技術評估與分析能力
AI 應用規劃師 職能基準
職能基準代碼 SMS2512-002v1
職業 AI應用規劃師
主要 職責
T1 評估 與分析 AI技術
工作 任務
T1.1 掌握AI 技術發 展及應 用趨勢
工作 產出
O1.1.1 AI技術 趨勢分 析報告
行為指標
P1.1.1 有持續瞭解與評估AI技術發展趨 勢，並
分析其應用之可行性。
職能 級別 4級
職能內涵 （K=knowledge知識）
K01 AI技術基本原理
K02 AI應用場景知識
K03 市場研究與分析方法
K04 資料庫原理
K05 機器學習概論
K06 商業智慧概論
職能內涵 （S=skills技能）
S01 資料蒐集能力
S02 產業趨勢分析能力
S03 技術評估與分析能力
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