2025年6月30日 星期一

2025 06 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 A I 應用規劃師 主要職責 MAIN DUT Y 評估與分析 AI 技術 1. 掌握 AI 技術發展及應用趨勢 2. 掌握目標並確立需求 3. 評估應用或發展效益 提出 AI 應用策略及建議 1. 制定 AI 技術應用發展計畫 2. 制定 AI 技術應用規範 負責 AI 應用開發與部署規劃 1. 協調開發資源並制定 AI 應用開發計畫 2. 監控開發進度與解決技術問題 3. 確保 AI 應用部署與系統整合 執行 AI 應用發展與持續優化 1. 執行與管理 AI 專案 2. 持續精進與優化

 

2025 06 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 A I 應用規劃師 主要職責 MAIN DUT Y 評估與分析 AI 技術 1. 掌握 AI 技術發展及應用趨勢 2. 掌握目標並確立需求 3. 評估應用或發展效益 提出 AI 應用策略及建議 1. 制定 AI 技術應用發展計畫 2. 制定 AI 技術應用規範 負責 AI 應用開發與部署規劃 1. 協調開發資源並制定 AI 應用開發計畫 2. 監控開發進度與解決技術問題 3. 確保 AI 應用部署與系統整合 執行 AI 應用發展與持續優化 1. 執行與管理 AI 專案 2. 持續精進與優化

 A I 應用規劃師 


  AI 工具的 特性 及  具備  使用經驗,以 協助企業   規劃 與 推 動

AI 技術或工具導入,根據   企業部門  業務需求,

評估  並  選擇適合  的    AI 工具  或 解決方案,

應用於 內部流程 或   產品生命 週期


整合跨部門團隊,共同  制定  與  執行 AI 導入計畫,

進行    開 發、部署 及後續優化


主要職責 MAIN DUT Y

評估與分析 AI 技術 

     1. 掌握 AI 技術發展及應用趨勢

     2. 掌握目標並確立需求 

     3. 評估應用或發展效益

 提出 AI 應用策略及建議 

      1. 制定 AI 技術應用發展計畫 

      2. 制定 AI 技術應用規範

負責 AI 應用開發與部署規劃 

     1. 協調開發資源並制定 AI 應用開發計畫 

     2. 監控開發進度與解決技術問題 

     3. 確保 AI 應用部署與系統整合

執行 AI 應用發展與持續優化 

    1. 執行與管理 AI 專案 

   2. 持續精進與優化



2025年6月27日 星期五

2025 06 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 國會山莊與矽谷論壇:黃仁勳(NVIDIA 執行長)專訪 清楚解析AI工業革命的機會與挑戰: 會奪走你工作的不是AI 會摧毀你公司的也不是AI 會奪走你工作的是那個會運用AI的人與公司

 

2025 06 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 國會山莊與矽谷論壇:黃仁勳(NVIDIA 執行長)專訪 清楚解析AI工業革命的機會與挑戰: 會奪走你工作的不是AI 會摧毀你公司的也不是AI 會奪走你工作的是那個會運用AI的人與公司

 

2025 06 28 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 國會山莊與矽谷論壇:黃仁勳(NVIDIA 執行長)專訪 清楚解析AI工業革命的機會與挑戰: 會奪走你工作的不是AI 會摧毀你公司的也不是AI 會奪走你工作的是那個會運用AI的人與公司


 國會山莊與矽谷論壇:黃仁勳(NVIDIA 執行長)專訪

清楚解析AI工業革命的機會與挑戰:
會奪走你工作的不是AI
會摧毀你公司的也不是AI
會奪走你工作的是那個會運用AI的人與公司
這是理解 AI 格局與生存關鍵的影片,不看真的會後悔! 影片重點整理:
AI 工廠如何誕生?為何是製造業的未來?
技職人才將成最大受益者?
每家公司、每個人如何運用 AI 不被淘汰?
數位分身(Digital Twin)為何顛覆工程與設計?
AI 機器人何時普及?產業影響有多深?




2025年6月26日 星期四

2025 06 26 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 永續發展是21世紀最重要的全球議題之一。2015年,聯合國宣布了「2030永續發展目標」(Sustainable Development Goals, SDGs),SDGs包含17項核心目標,其中又涵蓋了169項細項目標、230項指標;涵蓋消除貧窮、氣候行動、教育品質、性別平等等重要議題,展現人類面對的重大挑戰與機會。SDGs 有17項目標,其中又涵蓋了169項細項目標

 

2025 06 26 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 永續發展是21世紀最重要的全球議題之一。2015年,聯合國宣布了「2030永續發展目標」(Sustainable Development Goals, SDGs),SDGs包含17項核心目標,其中又涵蓋了169項細項目標、230項指標;涵蓋消除貧窮、氣候行動、教育品質、性別平等等重要議題,展現人類面對的重大挑戰與機會。SDGs 有17項目標,其中又涵蓋了169項細項目標

2015年,聯合國宣布了「2030永續發展目標」

(Sustainable Development Goals, SDGs)


SDGs包含17項核心目標,其中又涵蓋了169項細項目標230項指標





SDG 1 終結貧窮:  

消除各地一切形式的貧窮 

SDG 2 消除飢餓: 

 確保糧食安全,消除飢餓,促進永續農業 

SDG 3 健康與福祉:

確保及促進各年齡層健康生活與福祉

 SDG 4 優質教育:  

確保有教無類、公平以及高品質的教育,及提倡終身學習 

SDG 5 性別平權: 

 實現性別平等,並賦予婦女權力 

SDG 6 淨水及衛生:

確保所有人都能享有水、衛生及其永續管理 

SDG 7 可負擔的潔淨能源:      

確保所有的人都可取得負擔得起、可靠、永續及現代的能源 

SDG 8 合適的工作及經濟成長:  

促進包容且永續的經濟成長,讓每個人都有一份好工作 

SDG 9 工業化、創新及基礎建設:

建立具有韌性的基礎建設,促進包容且永續的工業,並加速創新

 SDG 10 減少不平等:           

減少國內及國家間的不平等 

SDG 11 永續城鄉:             

建構具包容、安全、韌性及永續特質的城市與鄉村 

SDG 12 責任消費及生產:       

促進綠色經濟,確保永續消費及生產模式 

SDG 13 氣候行動:            

 完備減緩調適行動,以因應氣候變遷及其影響

 SDG 14 保育海洋生態:         

保育及永續利用海洋生態系,以確保生物多樣性並防止海洋環境劣化

 SDG 15 保育陸域生態:         

保育及永續利用陸域生態系,確保生物多樣性並防止土地劣化 

SDG 16 和平、正義及健全制度: 

促進和平多元的社會,確保司法平等,建立具公信力且廣納民意的體系

 SDG 17 多元夥伴關係:         

建立多元夥伴關係,協力促進永續願景





2025年6月24日 星期二

2025 06 24 左永安 顧問/講師/委員 永續管理師 AI企畫師 生成式AI的創造力 與 鑑別式AI的精確性 鑑別式AI:其目標 是 學習輸入 數據 與 標籤 之間的條件概率分佈。生成式AI: 其目標是 學習數據 的 聯合概率分佈。

 

2025 06 24 左永安 顧問/講師/委員 永續管理師 AI企畫師 生成式AI的創造力 與 鑑別式AI的精確性 鑑別式AI:其目標 是 學習輸入 數據 與 標籤 之間的條件概率分佈。生成式AI: 其目標是 學習數據 的 聯合概率分佈。

鑑別式AI:

專注於  分類 或 區分數據,常用於圖像分類、語音辨識等任務。

              其目標 是 學習輸入 數據 與 標籤 之間的條件概率分佈。


生成式AI:

旨在   生成 與 訓練數據   相似的  新數據

           應用於圖像生成、文本生成等。

           其目標是  學習數據 的  聯合概率分佈


這兩者的整合利用了

生成式AI的創造力

鑑別式AI的精確性

形成了更強大的系統。

 

2025年6月23日 星期一

2025 06 23 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI應用規劃師(初級) 學習指引 平均差(Mean Deviation): 是所有 觀察值 與 平均數 之間 絕對差值 的 平均, 其數值越大,表示 資料的 分散程度越高。2.抽樣變異(Sampling Variation) 在進行統計分析時,從母體中抽取 樣本所計算 出的 統計量 (如樣本平均數、樣本標準差), 往 往 因樣本的隨機性 而與 對應 的 母體參數 有所差 異。 這種因抽樣而產生的 統計量 變動現象 稱為: 抽樣變異(Sampling Variation)3.統計推論:

 

2025 06 23 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI應用規劃師(初級) 學習指引 平均差(Mean Deviation): 是所有 觀察值 與 平均數 之間 絕對差值 的 平均, 其數值越大,表示 資料的 分散程度越高。2.抽樣變異(Sampling Variation) 在進行統計分析時,從母體中抽取 樣本所計算 出的 統計量 (如樣本平均數、樣本標準差), 往 往 因樣本的隨機性 而與 對應 的 母體參數 有所差 異。 這種因抽樣而產生的 統計量 變動現象 稱為: 抽樣變異(Sampling Variation)3.統計推論:

 AI應用規劃師(初級) 學習指引


1.平均差(Mean Deviation):

    是所有  觀察值    與  平均數    之間   絕對差值   的  平均

    其數值越大,表示 資料的    分散程度越高


2.抽樣變異(Sampling Variation)


進行統計分析時,從母體中抽取    樣本所計算 出的   統計量

(如樣本平均數、樣本標準差),

   往 往   因樣本的隨機性   與   對應  的  母體參數   有所差 異


這種因抽樣而產生的  統計量   變動現象 

稱為: 抽樣變異(Sampling Variation)


3.統計推論:

  根據樣本資料,判斷    是否   接受 或 拒 絕   統計假設的過程。