2025 08 08 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN):Transformer架構: 是一種 以 自注意力機制 為核心 的 神經網路模型， 主 要應用於自然語言處理(NLP)等領域。

 

2025 08 08 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN):Transformer架構: 是一種 以 自注意力機制 為核心 的 神經網路模型， 主 要應用於自然語言處理(NLP)等領域。

 

2025 08 08 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 生成式 AI 的實現方式多種多樣 生成對抗網路(GAN):Transformer架構: 是一種 以 自注意力機制 為核心 的 神經網路模型， 主 要應用於自然語言處理(NLP)等領域。

 生成式 AI 的實現方式多種多樣

生成式 AI的實現方式多種多樣，包括

不同的   模型架構  與  演算法:

生成對抗網路(GAN):

由一個  生成器  和一個  鑑別器   組成，

透過   競賽方式  讓   生成器    產生    越來越逼真   的資料，

多用於   圖像     等內容的生成 。

Transformer架構: 

是一種 以   自注意力機制  為核心  的   神經網路模型，

主 要應用於自然語言處理(NLP)等領域。

它的   關鍵創新   在於不使用  傳統 的  

循環神經網路   (RNN:一個字一個字慢慢看)，

而是  透過   同時關注    序列 中所有元素    之間的  關係   來捕捉資訊。

目前   文字領域中     最主流   的是 以Transformer為基礎   的

大型語言模型(LLM) ，如 GPT-4，

能夠擅長理解   上下文    並  生成       長篇連貫的文本。